近日，我院研究生王梦玲以第一作者身份受邀前往马来西亚砂拉越州古晋，参加了2024年10月5日至10日举行的2024年IEEE系统、人机与控制论国际会议SMC2024（IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC2024），并作了题为《Enhancing Sentiment Analysis in E-commerce through the Integration of GPT-3.5 Embeddings and BiLSTM Networks》的学术报告。
IEEE SMC国际会议是涵盖系统科学、控制论、人工智能与人机交互等多个领域的全球顶级跨学科会议，具有广泛的国际影响力。该会议被中国计算机学会（CCF）认定为C类国际会议，并获得中国自动化学会（CAA）A类会议的认可。
在此次会议上，王梦玲同学展示了一种融合GPT-3.5嵌入技术、卷积神经网络（CNN）、自注意力机制和双向长短时记忆网络（BiLSTM）的创新情感分析模型。首先，该模型通过GPT-3.5生成动态语义嵌入，能够捕捉评论中的隐含情感特征，超越了传统静态词向量的局限。然后，卷积神经网络（CNN）对文本进行局部特征提取，帮助模型识别评论中的重要情感线索。接着，自注意力机制增强了模型对文本中关键情感信息的关注度，确保能够从全局上下文中提取情感变化的细微之处。最后，双向长短时记忆网络（BiLSTM）结合上下文信息，从前后两个方向分析文本，进一步提升情感分类的准确性。实验结果表明，该模型在处理复杂长文本时，较传统方法准确率提升了6.8%，展现了其在电子商务评论分析中的显著优势。这一成果为电商平台的情感分析任务提供了坚实的技术支持，显著提高了用户反馈分析的精准度和商品推荐的有效性。
除了汇报自身的学术报告，王梦玲同学还积极参与多场学术讨论活动，与来自不同国家和地区的研究人员交流了各自在相关领域的最新研究成果和技术应用。
她特别感谢导师侯群教授在整个研究过程中的悉心指导与无私帮助。侯老师不仅在学术上给予了她全面的支持与建议，还在课题方向选择、研究方法优化以及论文撰写等多个环节提供了细致的指导。王梦玲同学提到，正是在导师的严格要求和耐心帮助下，她才能够顺利完成这一创新研究，并获得国际学术界的认可。尤其是在多次讨论与修改过程中，侯老师以严谨的学术态度和丰富的科研经验，引导她不断提升分析问题的深度和解决方案的创新性。
王梦玲同学表示，此次参会的收获将为她今后的研究工作奠定坚实基础，并希望将学到的新知识和新方法带回校内，与课题组同学们分享，促进团队的共同进步。
此次王梦玲同学能够参加CCF-C类会议和CAA- A类会议双重认可的SMC2024会议，在国际学术交流平台上汇报研究成果，展示了我院研究生在跨学科领域的研究能力，也推动了我院研究生学术成果在国际舞台上的展示与推广。